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車牌識別技術的工作流程詳解（上）
發(fā)布時間 : 2021-05-25 10:16:31
車牌識別系統(tǒng)是利用車輛的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻進行車牌號碼或者車牌顏色自動識別的模式識別技術,。該技術的核心包括光學字符識別算法、車牌字符分割算法和車牌定位算法,。目前這項技術被廣泛的應用于停車場及小區(qū)出入口,，高速公路收費站,、公路卡口和城市交通等場景。
車牌識別系統(tǒng)采用的是高度模塊化的設計,，是將車牌識別過程中的每一個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊,。
一、車輛檢測跟蹤模塊
車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析,，判斷其中車輛的位置,，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置最佳時刻,，記錄該車輛的特寫圖片,，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,，使得到更加合理的識別結果,，可以檢測無牌車輛并輸出結果。
二,、車牌定位模塊
車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié),，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎，其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大,。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,，實現(xiàn)了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度,。
三,、車牌矯正及精定位模塊
車牌識別系統(tǒng)采用的是高度模塊化的設計,，是將車牌識別過程中的每一個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊,。
一、車輛檢測跟蹤模塊
車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析,，判斷其中車輛的位置,，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置最佳時刻,，記錄該車輛的特寫圖片,，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,，使得到更加合理的識別結果,，可以檢測無牌車輛并輸出結果。
二,、車牌定位模塊
車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié),，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎，其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大,。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,，實現(xiàn)了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度,。
三,、車牌矯正及精定位模塊
由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,，需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質(zhì)量,，為切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器,，不僅計算快速,，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響,。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位,，進一步減少非車牌區(qū)域的影響。
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